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1.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. Estudo de aplicabilidade de algoritmos de roteamento de canal. Belo Horizonte: UFMG, 1987. 63 p. Relatório Técnico RT-002/87.

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2.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. EMBRAPA na rede Internet. In: SEMINÁRIO INTERNACIONAL DE INFORMATIZAÇÃO DA AGROPECUÁRIA, 1995, Juiz de Fora. Documentos de referência: guia de software agropecuário. Juiz de Fora: [s.n.], 1995. Não paginado. AgroSoft'95. Na publicação: Maria Angélica Andrade Leite.

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3.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. EMBRAPA na rede Internet. In: FEIRA E CONGRESSO DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E AGROINDÚSTRIA, 1995, Juiz de Fora. Trabalhos... Juiz de Fora: Softex 2000, 1995. 4 p. Agrosoft 1995.

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4.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. MORFuzz. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009. 1 CD-ROM.

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5.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. Organização e armazenamento de arquivos de back up de banco de dados. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2003. 17 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 33).

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6.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. Modelo fuzzy para recuperação da informação utilizando múltiplas ontologias relacionadas. 2009. 183 f. Tese (Doutorado) - Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação, Universidade Estadual de Campinas, Campinas.

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7.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. Um roteador de canal para projeto de circuitos integrados em "gate array". 1989. 79 f. Dissertacao (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte.

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8.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. Relatório de atividades de bolsista. Austin, TX: [s.n.], 1993. 21 p.

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9.Imagem marcado/desmarcadoMASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A. Agricultura digital. Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar, Tupã, v. 02, n. 01, p. 72-88, jan./jun. 2016.

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10.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M. Fuzzy information retrieval model based on multiple related ontologies. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON TOOLS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 20., Dayton. Proceedings... Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2008. p. 309-316.

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11.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M. Fuzzy Information Retrieval Model Based on Multiple Related Ontologies. In: ENCONTRO DOS ALUNOS E DOCENTES DO DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO E AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL, 2., 2009, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, 2009. p. 93-96. EADCA 2009.

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12.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; SANTOS, C. M. dos. Avaliação da aplicação do II curso de uso e manejo de irrigação - via web. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2001. 29 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 8).

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13.Imagem marcado/desmarcadoMASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A. Agro 4.0 - rumo à agricultura digital. In: MAGNONI JÚNIOR, L.; STEVENS, D.; SILVA, W. T. L. da; VALE, J. M. F. do; PURINI, S. R. de M.; MAGNONI, M. da G. M.; SEBASTIÃO, E.; BRANCO JÚNIOR, G.; ADORNO FILHO, E. F.; FIGUEIREDO, W. dos S.; SEBASTIÃO, I. (Org.). JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil. 2. ed. São Paulo: Centro Paula Souza, 2017. p. 28-35. il. Publicado também em: Controle & Instrumentação, ano 21, n. 235, p. 56-59, 2018.

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14.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; SOUZA, E. de. Estudo comparativo dos ambientes para ensino a distância Web Course Tools e AulaNet. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2000. 6 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 9).

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15.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M. A framework for information retrieval based on fuzzy relations and multiple ontologies. In: IBERO-AMERICAN CONFERENCE ON AI: ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 11., 2008, Lisbon. Advances in artificial intelligence: proceedings. New York: Association for Computing Machinery, 2008. p. 292-301. (Lecture notes in artificial intelligence, 5290). IBERAMIA 2008.

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16.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M. Document retrieval using fuzzy related geographic ontologies. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON GEOGRAPHIC INFORMATION RETRIEVAL, 2., 2008, Napa Valley. Proceedings... New York: ACM, 2008. p. 47-54.

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17.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; NARCISO, M. G. Procedimento para criação do ambiente de armazenamento em banco de dados da Agência de Informação da Embrapa. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2002. 26 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 19).

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18.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; SOUZA, E. de. Procedimentos para elaboração de um curso a distância. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2001. 36 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 6).

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19.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M. Recuperação de informação utilizando ontologias geográficas relacionadas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa: UFV, 2009. 5 p. SBIAgro 2009.

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20.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M. Using multiple related ontologies in a fuzzy information retrieval model. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 19.; BRAZILIAN SYMPOSIUM ON NEURAL NETWORKS, 10.; WORKSHOP ON ONTOLOGIES AND THEIR APPLICATIONS, 3., 2008, Salvador. Proceedings... Salvador: UFBA, 2008. Não paginado. SBIA 2008.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  12/02/2009
Data da última atualização:  31/01/2020
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica
Autoria:  LEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M.
Afiliação:  MARIA ANGELICA DE ANDRADE LEITE, CNPTIA; IVAN LUIZ MARQUES RICARTE, Unicamp.
Título:  Using multiple related ontologies in a fuzzy information retrieval model.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 19.; BRAZILIAN SYMPOSIUM ON NEURAL NETWORKS, 10.; WORKSHOP ON ONTOLOGIES AND THEIR APPLICATIONS, 3., 2008, Salvador. Proceedings... Salvador: UFBA, 2008.
Páginas:  Não paginado.
Idioma:  Inglês
Notas:  SBIA 2008.
Conteúdo:  With the Semantic Web progress many independently developed distinct domain ontologies have to be shared and reused by a variety of applications. The use of ontologies in information retrieval applications allows the retrieval of semantically related documents to an initial users´ query. This work presents a fuzzy information retrieval model for improving the document retrieval process considering a knowledge base composed of multiple domain ontologies that are fuzzy related. Each ontology can be represented independently as well as their relationships. This knowledge organization is used in a novel method to expand the user initial query and to index the documents in the collection. Experimental results show that the proposed model presents better overall performance when compared with another fuzzy-based approach for information retrieval.
Palavras-Chave:  Fuzzy; Modelagem; Ontologia; Ontology; Recuperação da informação; Web semântica.
Thesaurus NAL:  information retrieval; Models.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158805/1/PL-UsingMultiple-2008.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA12473 - 2UPCAA - DD
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